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Clinical Validation of a Deep Learning-Based Hybrid (Greulich-Pyle and Modified Tanner-Whitehouse) Method for Bone Age Assessment.
Lee, Kyu-Chong; Lee, Kee-Hyoung; Kang, Chang Ho; Ahn, Kyung-Sik; Chung, Lindsey Yoojin; Lee, Jae-Joon; Hong, Suk Joo; Kim, Baek Hyun; Shim, Euddeum.
Afiliação
  • Lee KC; Department of Radiology, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
  • Lee KH; Department of Pediatrics, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
  • Kang CH; Department of Radiology, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea. mallecot@gmail.com.
  • Ahn KS; Department of Radiology, Korea University Anam Hospital, Seoul, Korea.
  • Chung LY; Department of Pediatrics, Myongji Hospital, Goyang, Korea.
  • Lee JJ; Crescom, Seongnam, Korea.
  • Hong SJ; Department of Radiology, Korea University Guro Hospital, Seoul, Korea.
  • Kim BH; Department of Radiology, Korea University Ansan Hospital, Ansan, Korea.
  • Shim E; Department of Radiology, Korea University Ansan Hospital, Ansan, Korea.
Korean J Radiol ; 22(12): 2017-2025, 2021 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34668353
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Child / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Korean J Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação:
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