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3D printed biomimetic cochleae and machine learning co-modelling provides clinical informatics for cochlear implant patients.
Lei, Iek Man; Jiang, Chen; Lei, Chon Lok; de Rijk, Simone Rosalie; Tam, Yu Chuen; Swords, Chloe; Sutcliffe, Michael P F; Malliaras, George G; Bance, Manohar; Huang, Yan Yan Shery.
Afiliação
  • Lei IM; Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • Jiang C; The Nanoscience Centre, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • Lei CL; Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • de Rijk SR; Department of Clinical Neurosciences, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • Tam YC; Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Swords C; Institute of Translational Medicine, Faculty of Health Sciences, University of Macau, Taipa, Macau.
  • Sutcliffe MPF; Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
  • Malliaras GG; Department of Clinical Neurosciences, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • Bance M; Emmeline Centre for Hearing Implants, Addenbrookes Hospital, Cambridge, United Kingdom.
  • Huang YYS; Department of Physiology, Development and Neurosciences, Cambridge, United Kingdom.
Nat Commun ; 12(1): 6260, 2021 10 29.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34716306

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Implantes Cocleares / Cóclea / Materiais Biomiméticos / Impressão Tridimensional / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Implantes Cocleares / Cóclea / Materiais Biomiméticos / Impressão Tridimensional / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Reino Unido