Identification of potential antileishmanial agents via structure-based molecular simulations.

Razzaghi-Asl, Nima; Hashemi, Niloufar

Razzaghi-Asl, Nima; Hashemi, Niloufar.

Afiliação

Razzaghi-Asl N; Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmacy, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, 5618953141, Iran. Electronic address: n.razzaghi@arums.ac.ir.
Hashemi N; Student Research Committee, School of Pharmacy, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran.

J Mol Graph Model ; 110: 108039, 2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34736055

Assuntos

Antiprotozoários; Leishmania; Antiprotozoários/farmacologia; Domínio Catalítico; Simulação por Computador; Simulação de Acoplamento Molecular; Simulação de Dinâmica Molecular

Palavras-chave

Binding trajectory; Docking; Flavonoid; Leishmania; Molecular dynamics; Target

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Leishmania / Antiprotozoários Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Mol Graph Model Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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