A comprehensive study of macro factors related to traffic fatality rates by XGBoost-based model and GIS techniques.

Jiang, Feifeng; Ma, Jun

Jiang, Feifeng; Ma, Jun.

Afiliação

Jiang F; Faculty of Architecture, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
Ma J; Department of Urban Planning and Design, The University of Hong Kong, Hong Kong, China. Electronic address: junma@hku.hk.

Accid Anal Prev ; 163: 106431, 2021 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34758411

Assuntos

Acidentes de Trânsito; Sistemas de Informação Geográfica; Acidentes de Trânsito/prevenção & controle; Humanos; Análise Espacial; Meios de Transporte

Palavras-chave

Feature importance; GIS; Macro factors; National scale; Traffic fatality rates; XGBoost

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Acidentes de Trânsito / Sistemas de Informação Geográfica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Accid Anal Prev Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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