Application of machine learning classifiers to X-ray diffraction imaging with medically relevant phantoms.

Stryker, Stefan; Kapadia, Anuj J; Greenberg, Joel A

Stryker, Stefan; Kapadia, Anuj J; Greenberg, Joel A.

Afiliação

Stryker S; Medical Physics Graduate Program, Duke University, Durham, North Carolina, USA.
Kapadia AJ; Medical Physics Graduate Program, Duke University, Durham, North Carolina, USA.
Greenberg JA; Carl E. Ravin Advanced Imaging Laboratories, Department of Radiology, Duke University, Durham, North Carolina, USA.

Med Phys ; 49(1): 532-546, 2022 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34799852

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Máquina de Vetores de Suporte; Algoritmos; Imagens de Fantasmas; Difração de Raios X

Palavras-chave

X-ray contrast; X-ray diffraction imaging; coded aperture; machine learning; medical phantoms; multimodal imaging

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Máquina de Vetores de Suporte / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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