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Reconstructing Missing and Anomalous Data Collected from High-Frequency In-Situ Sensors in Fresh Waters.
Kermorvant, Claire; Liquet, Benoit; Litt, Guy; Jones, Jeremy B; Mengersen, Kerrie; Peterson, Erin E; Hyndman, Rob J; Leigh, Catherine.
Afiliação
  • Kermorvant C; Laboratoire de Mathématiques et de Leurs Applications de Pau Fédération MIRA, UMR CNRS 5142, Université de Pau et des Pays de l'Adour, 64600 Anglet, France.
  • Liquet B; Laboratoire de Mathématiques et de Leurs Applications de Pau Fédération MIRA, UMR CNRS 5142, Université de Pau et des Pays de l'Adour, 64600 Anglet, France.
  • Litt G; Department of Mathematics and Statistics, Macquarie University, Sydney, NSW 2109, Australia.
  • Jones JB; National Ecological Observatory Network, Battelle Boulder, Boulder, CO 80301, USA.
  • Mengersen K; Institute of Arctic Biology and Department of Biology and Wildlife, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, AK 99775, USA.
  • Peterson EE; School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, QLD 4000, Australia.
  • Hyndman RJ; ARC Centre of Excellence for Mathematics and Statistical Frontiers, Melbourne, VIC 3000, Australia.
  • Leigh C; ARC Centre of Excellence for Mathematics and Statistical Frontiers, Melbourne, VIC 3000, Australia.
Int J Environ Res Public Health ; 18(23)2021 12 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34886529
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade da Água / Ecossistema Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: França País de publicação: Suíça
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade da Água / Ecossistema Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: França País de publicação: Suíça