Crop loss identification at field parcel scale using satellite remote sensing and machine learning.

Hiremath, Santosh; Wittke, Samantha; Palosuo, Taru; Kaivosoja, Jere; Tao, Fulu; Proll, Maximilian; Puttonen, Eetu; Peltonen-Sainio, Pirjo; Marttinen, Pekka; Mamitsuka, Hiroshi

Hiremath, Santosh; Wittke, Samantha; Palosuo, Taru; Kaivosoja, Jere; Tao, Fulu; Proll, Maximilian; Puttonen, Eetu; Peltonen-Sainio, Pirjo; Marttinen, Pekka; Mamitsuka, Hiroshi.

Afiliação

Hiremath S; Department of Computer Science, Aalto University, Espoo, Finland.
Wittke S; Finnish Geospatial Research Institute, Masala, Finland.
Palosuo T; Department of Built Environment, Aalto University, Espoo, Finland.
Kaivosoja J; Natural Resources Institute Finland (Luke), Helsinki, Finland.
Tao F; Natural Resources Institute Finland (Luke), Helsinki, Finland.
Proll M; Natural Resources Institute Finland (Luke), Helsinki, Finland.
Puttonen E; Department of Computer Science, Aalto University, Espoo, Finland.
Peltonen-Sainio P; Finnish Geospatial Research Institute, Masala, Finland.
Marttinen P; Natural Resources Institute Finland (Luke), Helsinki, Finland.
Mamitsuka H; Department of Computer Science, Aalto University, Espoo, Finland.

PLoS One ; 16(12): e0251952, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34914721

Assuntos

Produtos Agrícolas/crescimento & desenvolvimento; Aprendizado de Máquina; Imagens de Satélites; Estações do Ano; Finlândia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estações do Ano / Produtos Agrícolas / Imagens de Satélites / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Finlândia País de publicação: Estados Unidos

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