An Efficient Method for Computing Expected Value of Sample Information for Survival Data from an Ongoing Trial.

Vervaart, Mathyn; Strong, Mark; Claxton, Karl P; Welton, Nicky J; Wisløff, Torbjørn; Aas, Eline

Vervaart, Mathyn; Strong, Mark; Claxton, Karl P; Welton, Nicky J; Wisløff, Torbjørn; Aas, Eline.

Afiliação

Vervaart M; Department of Health Management and Health Economics, University of Oslo, Oslo, Norway.
Strong M; Norwegian Medicines Agency, Oslo, Norway.
Claxton KP; School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK.
Welton NJ; Centre for Health Economics, University of York, York, UK.
Wisløff T; Department of Economics and Related Studies, University of York, York, UK.
Aas E; Population Health Sciences, University of Bristol, Bristol, UK.

Med Decis Making ; 42(5): 612-625, 2022 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34967237

Assuntos

Método de Monte Carlo; Análise Custo-Benefício; Progressão da Doença; Humanos; Cadeias de Markov; Análise de Regressão; Incerteza

Palavras-chave

Monte Carlo methods; bayesian decision theory; computational methods; economic evaluation model; expected value of sample information; generalized additive model; model averaging; nonparametric regression; survival data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Método de Monte Carlo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Decis Making Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega País de publicação: Estados Unidos

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