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Machine Learning and Artificial Intelligence in Pharmaceutical Research and Development: a Review.
Kolluri, Sheela; Lin, Jianchang; Liu, Rachael; Zhang, Yanwei; Zhang, Wenwen.
Afiliação
  • Kolluri S; Global Clinical & Real World Evidence Statistics, Global Biometrics, Teva Pharmaceuticals, 145 Brandywine Pkwy, PA, 19380, West Chester, USA. sheela.kolluri228@gmail.com.
  • Lin J; Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, 300 Mass Ave, West Chester, PA, 19380, USA.
  • Liu R; Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, 300 Mass Ave, West Chester, PA, 19380, USA.
  • Zhang Y; Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, 300 Mass Ave, West Chester, PA, 19380, USA.
  • Zhang W; Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, 300 Mass Ave, West Chester, PA, 19380, USA.
AAPS J ; 24(1): 19, 2022 01 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34984579
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Inteligência Artificial / Ensaios Clínicos como Assunto / Biologia Computacional / Aprendizado de Máquina / Pesquisa Farmacêutica / Desenvolvimento de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Sysrev_observational_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: AAPS J Assunto da revista: FARMACOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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