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OperonSEQer: A set of machine-learning algorithms with threshold voting for detection of operon pairs using short-read RNA-sequencing data.
Krishnakumar, Raga; Ruffing, Anne M.
Afiliação
  • Krishnakumar R; Systems Biology Department, Sandia National Laboratories, Livermore, California, United States of America.
  • Ruffing AM; Molecular and Microbiology Department, Sandia National Laboratories, Albuquerque, New Mexico, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 18(1): e1009731, 2022 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34986143
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Análise de Sequência de RNA / Biologia Computacional / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Análise de Sequência de RNA / Biologia Computacional / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos