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Development of a data classification system for preterm birth cohort studies: the RECAP Preterm project.
Bamber, Deborah; Collins, Helen E; Powell, Charlotte; Gonçalves, Gonçalo Campos; Johnson, Samantha; Manktelow, Bradley; Ornelas, José Pedro; Lopes, João Correia; Rocha, Artur; Draper, Elizabeth S.
Afiliação
  • Bamber D; Department of Health Sciences, University of Leicester, Leicester, UK.
  • Collins HE; Department of Health Sciences, University of Leicester, Leicester, UK.
  • Powell C; Department of Health Sciences, University of Leicester, Leicester, UK.
  • Gonçalves GC; INESC TEC - Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, Porto, Portugal.
  • Johnson S; Department of Health Sciences, University of Leicester, Leicester, UK.
  • Manktelow B; Department of Health Sciences, University of Leicester, Leicester, UK.
  • Ornelas JP; INESC TEC - Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, Porto, Portugal.
  • Lopes JC; INESC TEC - Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, Porto, Portugal.
  • Rocha A; Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • Draper ES; INESC TEC - Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, Porto, Portugal.
BMC Med Res Methodol ; 22(1): 8, 2022 01 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34996382
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nascimento Prematuro Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Child / Humans / Newborn Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Reino Unido
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