Deep-Learning Segmentation of Epicardial Adipose Tissue Using Four-Chamber Cardiac Magnetic Resonance Imaging.

Daudé, Pierre; Ancel, Patricia; Confort Gouny, Sylviane; Jacquier, Alexis; Kober, Frank; Dutour, Anne; Bernard, Monique; Gaborit, Bénédicte; Rapacchi, Stanislas

Daudé, Pierre; Ancel, Patricia; Confort Gouny, Sylviane; Jacquier, Alexis; Kober, Frank; Dutour, Anne; Bernard, Monique; Gaborit, Bénédicte; Rapacchi, Stanislas.

Afiliação

Daudé P; Aix-Marseille Univ, CNRS, CRMBM, 13005 Marseille, France.
Ancel P; APHM, Hôpital Universitaire Timone, CEMEREM, 13385 Marseille, France.
Confort Gouny S; Department of Radiology, APHM, La Timone Hospital, 13005 Marseille, France.
Jacquier A; Aix-Marseille Univ, INSERM, INRAE, C2VN, 13005 Marseille, France.
Kober F; Aix-Marseille Univ, CNRS, CRMBM, 13005 Marseille, France.
Dutour A; APHM, Hôpital Universitaire Timone, CEMEREM, 13385 Marseille, France.
Bernard M; Aix-Marseille Univ, CNRS, CRMBM, 13005 Marseille, France.
Gaborit B; APHM, Hôpital Universitaire Timone, CEMEREM, 13385 Marseille, France.
Rapacchi S; Department of Radiology, APHM, La Timone Hospital, 13005 Marseille, France.

Diagnostics (Basel) ; 12(1)2022 Jan 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35054297

Palavras-chave

automatic segmentation; cine four-chamber; epicardial adipose tissue quantification; fully convolutional networks; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Guideline Idioma: En Revista: Diagnostics (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França País de publicação: Suíça

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