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Prediction ability for growth and maternal traits using SNP arrays based on different marker densities in Nellore cattle using the ssGBLUP.
Rodriguez Neira, Juan Diego; Peripolli, Elisa; de Negreiros, Maria Paula Marinho; Espigolan, Rafael; López-Correa, Rodrigo; Aguilar, Ignacio; Lobo, Raysildo B; Baldi, Fernando.
Afiliação
  • Rodriguez Neira JD; Departamento de Zootecnia, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil. juan.diego@unesp.br.
  • Peripolli E; Departamento de Zootecnia, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil.
  • de Negreiros MPM; Departamento de Medicina Veterinária, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo (Usp), Pirassununga, 13535-900, Brazil.
  • Espigolan R; Departamento de Medicina Veterinária, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo (Usp), Pirassununga, 13535-900, Brazil.
  • López-Correa R; Departamento de Genética y Mejoramiento Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad de La República, Montevideo, Uruguay.
  • Aguilar I; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Montevideo, Uruguay.
  • Lobo RB; Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP), Ribeirão Preto, Brazil.
  • Baldi F; Departamento de Zootecnia, Faculdade de Ciências Agrarias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Jaboticabal, 14884-900, Brazil.
J Appl Genet ; 63(2): 389-400, 2022 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35133621
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Appl Genet Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Appl Genet Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil