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ECNano: A cost-effective workflow for target enrichment sequencing and accurate variant calling on 4800 clinically significant genes using a single MinION flowcell.
Leung, Amy Wing-Sze; Leung, Henry Chi-Ming; Wong, Chak-Lim; Zheng, Zhen-Xian; Lui, Wui-Wang; Luk, Ho-Ming; Lo, Ivan Fai-Man; Luo, Ruibang; Lam, Tak-Wah.
Afiliação
  • Leung AW; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
  • Leung HC; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
  • Wong CL; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
  • Zheng ZX; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
  • Lui WW; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China.
  • Luk HM; Department of Health, Clinical Genetic Service, Hong Kong, SAR, China.
  • Lo IF; Department of Health, Clinical Genetic Service, Hong Kong, SAR, China.
  • Luo R; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China. rbluo@cs.hku.hk.
  • Lam TW; Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong, China. twlam@cs.hku.hk.
BMC Med Genomics ; 15(1): 43, 2022 03 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35246132
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Nanoporos Tipo de estudo: Guideline / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Genomics Assunto da revista: GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido
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