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Remote real-time supervision of prehospital point-of-care ultrasound: a feasibility study.
Hermann, Martina; Hafner, Christina; Scharner, Vincenz; Hribersek, Mojca; Maleczek, Mathias; Schmid, Andreas; Schaden, Eva; Willschke, Harald; Hamp, Thomas.
Afiliação
  • Hermann M; Department of Anaesthesia, General Intensive Care and Pain Medicine, Medical University of Vienna, Waehringer Guertel 18-20, 1090, Vienna, Austria.
  • Hafner C; Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Patient Safety, Vienna, Austria.
  • Scharner V; Department of Anaesthesia, General Intensive Care and Pain Medicine, Medical University of Vienna, Waehringer Guertel 18-20, 1090, Vienna, Austria.
  • Hribersek M; Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Patient Safety, Vienna, Austria.
  • Maleczek M; Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Patient Safety, Vienna, Austria.
  • Schmid A; Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Patient Safety, Vienna, Austria.
  • Schaden E; Department of Anaesthesia, General Intensive Care and Pain Medicine, Medical University of Vienna, Waehringer Guertel 18-20, 1090, Vienna, Austria.
  • Willschke H; Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Patient Safety, Vienna, Austria.
  • Hamp T; Department of Anaesthesia, General Intensive Care and Pain Medicine, Medical University of Vienna, Waehringer Guertel 18-20, 1090, Vienna, Austria.
Scand J Trauma Resusc Emerg Med ; 30(1): 23, 2022 Mar 24.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35331304
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas Automatizados de Assistência Junto ao Leito / Serviços Médicos de Emergência Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Scand J Trauma Resusc Emerg Med Assunto da revista: MEDICINA DE EMERGENCIA / TRAUMATOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria País de publicação: Reino Unido
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