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Correction to: Stochastic Petri net model describing the relationship between reported maternal and congenital syphilis cases in Brazil.
Valentim, Ricardo A M; Caldeira-Silva, Gleyson J P; da Silva, Rodrigo D; Albuquerque, Gabriela A; de Andrade, Ion G M; Sales-Moioli, Ana Isabela L; Pinto, Talita K de B; Miranda, Angélica Espinosa; Galvão-Lima, Leonardo J; Cruz, Agnaldo S; Barros, Daniele M S; Rodrigues, Anna Giselle C D R.
Afiliação
  • Valentim RAM; Laboratory of Technological Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Caldeira-Silva GJP; State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • da Silva RD; Laboratory of Technological Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Albuquerque GA; State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • de Andrade IGM; Laboratory of Technological Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Sales-Moioli AIL; State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Pinto TKB; Laboratory of Technological Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Miranda AE; State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Galvão-Lima LJ; Laboratory of Technological Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Cruz AS; State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Barros DMS; Laboratory of Technological Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Rodrigues AGCDR; State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 74, 2022 Mar 25.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35337313

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: ENGLAND / ESCOCIA / GB / GREAT BRITAIN / INGLATERRA / REINO UNIDO / SCOTLAND / UK / UNITED KINGDOM

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: ENGLAND / ESCOCIA / GB / GREAT BRITAIN / INGLATERRA / REINO UNIDO / SCOTLAND / UK / UNITED KINGDOM