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Automatic cardiac evaluations using a deep video object segmentation network.
Sirjani, Nasim; Moradi, Shakiba; Oghli, Mostafa Ghelich; Hosseinsabet, Ali; Alizadehasl, Azin; Yadollahi, Mona; Shiri, Isaac; Shabanzadeh, Ali.
Afiliação
  • Sirjani N; Research and Development Department, Med Fanavarn Plus Co., 10th St. Shahid Babaee Blvd., Payam Special Zone, 3187411213, Karaj, Iran.
  • Moradi S; Research and Development Department, Med Fanavarn Plus Co., 10th St. Shahid Babaee Blvd., Payam Special Zone, 3187411213, Karaj, Iran. shakiba.mrd71@gmail.com.
  • Oghli MG; Research and Development Department, Med Fanavarn Plus Co., 10th St. Shahid Babaee Blvd., Payam Special Zone, 3187411213, Karaj, Iran.
  • Hosseinsabet A; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Alizadehasl A; Cardiology Department, Tehran Heart Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, I.R., Iran.
  • Yadollahi M; Echocardiography and Cardiogenetic Research Centers, Cardio-Oncology Department, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, Tehran, Iran.
  • Shiri I; Echocardiography and Cardiogenetic Research Centers, Cardio-Oncology Department, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, Tehran, Iran.
  • Shabanzadeh A; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, 1211, Geneva 4, Switzerland.
Insights Imaging ; 13(1): 69, 2022 Apr 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35394221
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Insights Imaging Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Alemanha
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