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MoSBi: Automated signature mining for molecular stratification and subtyping.
Rose, Tim Daniel; Bechtler, Thibault; Ciora, Octavia-Andreea; Anh Lilian Le, Kim; Molnar, Florian; Köhler, Nikolai; Baumbach, Jan; Röttger, Richard; Pauling, Josch Konstantin.
Afiliação
  • Rose TD; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
  • Bechtler T; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
  • Ciora OA; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
  • Anh Lilian Le K; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
  • Molnar F; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
  • Köhler N; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
  • Baumbach J; Department for Mathematics and Computer Science, University of Southern Denmark, 5230 Odense, Denmark.
  • Röttger R; Institute for Computational Systems Biology, University of Hamburg, 22607 Hamburg, Germany.
  • Pauling JK; LipiTUM, TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM), 65354 Freising, Germany.
Proc Natl Acad Sci U S A ; 119(16): e2118210119, 2022 04 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35412913
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pacientes / Software / Doença / Perfilação da Expressão Gênica / Proteômica / Metabolômica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Estados Unidos
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