Deep Learning Approach for Assessing Air Quality During COVID-19 Lockdown in Quito.

Chau, Phuong N; Zalakeviciute, Rasa; Thomas, Ilias; Rybarczyk, Yves

Chau, Phuong N; Zalakeviciute, Rasa; Thomas, Ilias; Rybarczyk, Yves.

Afiliação

Chau PN; School of Information and Engineering, Dalarna University, Falun, Sweden.
Zalakeviciute R; Grupo de Biodiversidad Medio Ambiente y Salud, Universidad de Las Américas, Quito, Ecuador.
Thomas I; School of Information and Engineering, Dalarna University, Falun, Sweden.
Rybarczyk Y; School of Information and Engineering, Dalarna University, Falun, Sweden.

Front Big Data ; 5: 842455, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35445191

Palavras-chave

COVID-19; air pollution; data-driven modeling and optimization; deep learning - artificial neural network (DL-ANN); machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Big Data Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suécia País de publicação: Suíça

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