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Characteristic of Uterine Rhabdomyosarcoma by Algorithm of Potential Biomarkers for Uterine Mesenchymal Tumor.
Tamura, Saya; Hayashi, Takuma; Ichimura, Tomoyuki; Yaegashi, Nobuo; Abiko, Kaoru; Konishi, Ikuo.
Afiliação
  • Tamura S; National Hospital Organization Kyoto Medical Center, Department of Obstetrics and Gynecology, Kyoto 612-8555, Japan.
  • Hayashi T; Section of Cancer Medicine, National Hospital Organization Kyoto Medical Center, Kyoto 612-8555, Japan.
  • Ichimura T; START-Program, Japan Science and Technology Agency (JST), Tokyo 102-8666, Japan.
  • Yaegashi N; Department of Obstetrics and Gynecology, Osaka City University School of Medicine, Osaka 545-8586, Japan.
  • Abiko K; Department of Obstetrics and Gynecology, Tohoku University School of Medicine, Miyagi 980-8575, Japan.
  • Konishi I; National Hospital Organization Kyoto Medical Center, Department of Obstetrics and Gynecology, Kyoto 612-8555, Japan.
Curr Oncol ; 29(4): 2350-2363, 2022 03 28.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35448164
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Rabdomiossarcoma / Sarcoma / Neoplasias de Tecidos Moles / Neoplasias Uterinas / Leiomioma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Child / Female / Humans Idioma: En Revista: Curr Oncol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Rabdomiossarcoma / Sarcoma / Neoplasias de Tecidos Moles / Neoplasias Uterinas / Leiomioma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Child / Female / Humans Idioma: En Revista: Curr Oncol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão