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RetroGNN: Fast Estimation of Synthesizability for Virtual Screening and De Novo Design by Learning from Slow Retrosynthesis Software.
Liu, Cheng-Hao; Korablyov, Maksym; Jastrzebski, Stanislaw; Wlodarczyk-Pruszynski, Pawel; Bengio, Yoshua; Segler, Marwin.
Afiliação
  • Liu CH; Mila and Université de Montréal, 6666 St-Urbain Street, Montreal, Canada H2S 3H1.
  • Korablyov M; Department of Chemistry, McGill University, 801 Sherbooke Street W, Montreal, Canada H3A 0B8.
  • Jastrzebski S; Mila and Université de Montréal, 6666 St-Urbain Street, Montreal, Canada H2S 3H1.
  • Wlodarczyk-Pruszynski P; Molecule.one, Warsaw 00-815, Poland.
  • Bengio Y; Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University, 6 Lojasiewicza Street, 30-348 Kraków, Poland.
  • Segler M; Molecule.one, Warsaw 00-815, Poland.
J Chem Inf Model ; 62(10): 2293-2300, 2022 05 23.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35452226
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Desenho de Fármacos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos
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