Text mining for identification of biological entities related to antibiotic resistant organisms.

Fortunato Costa, Kelle; Almeida Araújo, Fabrício; Morais, Jefferson; Lisboa Frances, Carlos Renato; Ramos, Rommel T J

Fortunato Costa, Kelle; Almeida Araújo, Fabrício; Morais, Jefferson; Lisboa Frances, Carlos Renato; Ramos, Rommel T J.

Afiliação

Fortunato Costa K; Programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Pará, Belém, Pará, Brazil.
Almeida Araújo F; Biological Science Institute, Universidade Federal do Pará, Belém, Pará, Brazil.
Morais J; Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, Pará, Brazil.
Lisboa Frances CR; Universidade Federal do Pará, Belém, Pará, Brazil.
Ramos RTJ; Programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Pará, Belém, Pará, Brazil.

PeerJ ; 10: e13351, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35539017

Assuntos

Anti-Infecciosos; Inteligência Artificial; Mineração de Dados/métodos; Algoritmos; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

Antimicrobial resistance; Biological literature; Machine learning; Text mining

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Anti-Infecciosos Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: PeerJ Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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