Deciphering Pleiotropic Signatures of Regulatory SNPs in <i>Zea mays</i> L. Using Multi-Omics Data and Machine Learning Algorithms.

Haleem, Ataul; Klees, Selina; Schmitt, Armin Otto; Gültas, Mehmet

Deciphering Pleiotropic Signatures of Regulatory SNPs in Zea mays L. Using Multi-Omics Data and Machine Learning Algorithms.

Haleem, Ataul; Klees, Selina; Schmitt, Armin Otto; Gültas, Mehmet.

Afiliação

Haleem A; Breeding Informatics Group, Department of Animal Sciences, Georg-August University, Margarethe von Wrangell-Weg 7, 37075 Göttingen, Germany.
Klees S; Faculty of Agriculture, South Westphalia University of Applied Sciences, Lübecker Ring 2, 59494 Soest, Germany.
Schmitt AO; Breeding Informatics Group, Department of Animal Sciences, Georg-August University, Margarethe von Wrangell-Weg 7, 37075 Göttingen, Germany.
Gültas M; Center for Integrated Breeding Research (CiBreed), Georg-August University, Carl-Sprengel-Weg 1, 37075 Göttingen, Germany.

Int J Mol Sci ; 23(9)2022 May 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35563516

Assuntos

Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Zea mays; Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Melhoramento Vegetal; Zea mays/genética

Palavras-chave

gene expression profiles; hierarchical network model; incremental feature selection; markov clustering; multi-omics; random forest; regulatory SNPs

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Zea mays / Polimorfismo de Nucleotídeo Único Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google