BrainGAN: Brain MRI Image Generation and Classification Framework Using GAN Architectures and CNN Models.

Alrashedy, Halima Hamid N; Almansour, Atheer Fahad; Ibrahim, Dina M; Hammoudeh, Mohammad Ali A

Alrashedy, Halima Hamid N; Almansour, Atheer Fahad; Ibrahim, Dina M; Hammoudeh, Mohammad Ali A.

Afiliação

Alrashedy HHN; Department of Information Technology, College of Computer Qassim University, Buraydah 51452, Saudi Arabia.
Almansour AF; Department of Information Technology, College of Computer Qassim University, Buraydah 51452, Saudi Arabia.
Ibrahim DM; Department of Information Technology, College of Computer Qassim University, Buraydah 51452, Saudi Arabia.
Hammoudeh MAA; Computers and Control Engineering Department, Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta 31733, Egypt.

Sensors (Basel) ; 22(11)2022 Jun 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35684918

Assuntos

Neoplasias Encefálicas; Imageamento por Ressonância Magnética; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Humanos; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Neuroimagem

Palavras-chave

DCGANs; brain MRI images; deep learning; image classification; image generation; vanilla GANs

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Arábia Saudita País de publicação: Suíça

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