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IIIVmrMLM: The R and C++ tools associated with 3VmrMLM, a comprehensive GWAS method for dissecting quantitative traits.
Li, Mei; Zhang, Ya-Wen; Xiang, Yu; Liu, Ming-Hui; Zhang, Yuan-Ming.
Afiliação
  • Li M; College of Plant Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China.
  • Zhang YW; College of Plant Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China.
  • Xiang Y; College of Plant Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China.
  • Liu MH; College of Plant Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China.
  • Zhang YM; College of Plant Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China. Electronic address: soyzhang@mail.hzau.edu.cn.
Mol Plant ; 15(8): 1251-1253, 2022 08 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35684963

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Locos de Características Quantitativas / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Mol Plant Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / BOTANICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Locos de Características Quantitativas / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Mol Plant Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / BOTANICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido