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Quantitative CT Lung Imaging and Machine Learning Improves Prediction of Emergency Room Visits and Hospitalizations in COPD.
Moslemi, Amir; Makimoto, Kalysta; Tan, Wan C; Bourbeau, Jean; Hogg, James C; Coxson, Harvey O; Kirby, Miranda.
Afiliação
  • Moslemi A; Department of Physics, Toronto Metropolitan University, Toronto, ON, Canada.
  • Makimoto K; Department of Physics, Toronto Metropolitan University, Toronto, ON, Canada.
  • Tan WC; Centre for Heart Lung Innovation, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
  • Bourbeau J; Montreal Chest Institute of the Royal Victoria Hospital, McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada; Respiratory Epidemiology and Clinical Research Unit, Research Institute of McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada.
  • Hogg JC; Centre for Heart Lung Innovation, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
  • Coxson HO; Centre for Heart Lung Innovation, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
  • Kirby M; Department of Physics, Toronto Metropolitan University, Toronto, ON, Canada; Centre for Heart Lung Innovation, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada. Electronic address: Miranda.Kirby@ryerson.ca.
Acad Radiol ; 30(4): 707-716, 2023 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35690537
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Acad Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá País de publicação: Estados Unidos
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