A Clinical Decision Support System (CDSS) for Unbiased Prediction of Caesarean Section Based on Features Extraction and Optimized Classification.

Javeed, Ashir; Ali, Liaqat; Mohammed Seid, Abegaz; Ali, Arif; Khan, Dilpazir; Imrana, Yakubu

Javeed, Ashir; Ali, Liaqat; Mohammed Seid, Abegaz; Ali, Arif; Khan, Dilpazir; Imrana, Yakubu.

Afiliação

Javeed A; Aging Research Center, Karolinska Institute, Solna, Sweden.
Ali L; Department of Electrical Engineering, University of Science and Technology Bannu, Bannu, Pakistan.
Mohammed Seid A; Information & Computing Technology Division, College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Doha, Qatar.
Ali A; Department of Computer Science, University of Science and Technology Bannu, Bannu, Pakistan.
Khan D; Department of Computer Science, University of Science and Technology Bannu, Bannu, Pakistan.
Imrana Y; School of Engineering, University for Development Studies, Tamale, Ghana.

Comput Intell Neurosci ; 2022: 1901735, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35707186

Assuntos

Cesárea; Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas; Algoritmos; Cicatriz; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Gravidez

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cesárea / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Comput Intell Neurosci Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suécia País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google