Prediction of SARS-CoV-2-positivity from million-scale complete blood counts using machine learning.

Zuin, Gianlucca; Araujo, Daniella; Ribeiro, Vinicius; Seiler, Maria Gabriella; Prieto, Wesley Heleno; Pintão, Maria Carolina; Dos Santos Lazari, Carolina; Granato, Celso Francisco Hernandes; Veloso, Adriano

Zuin, Gianlucca; Araujo, Daniella; Ribeiro, Vinicius; Seiler, Maria Gabriella; Prieto, Wesley Heleno; Pintão, Maria Carolina; Dos Santos Lazari, Carolina; Granato, Celso Francisco Hernandes; Veloso, Adriano.

Afiliação

Zuin G; Universidade Federal de Minas Gerais, CS Dept., Belo Horizonte, Brazil.
Araujo D; Kunumi, Belo Horizonte, Brazil.
Ribeiro V; Universidade Federal de Minas Gerais, CS Dept., Belo Horizonte, Brazil.
Seiler MG; Huna, São Paulo, Brazil.
Prieto WH; Huna, São Paulo, Brazil.
Pintão MC; Kunumi, Belo Horizonte, Brazil.
Dos Santos Lazari C; Grupo Fleury, São Paulo, Brazil.
Granato CFH; Grupo Fleury, São Paulo, Brazil.
Veloso A; Grupo Fleury, São Paulo, Brazil.

Commun Med (Lond) ; 2: 72, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35721829

Palavras-chave

Biomarkers; Diagnosis; Viral infection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Commun Med (Lond) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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