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Machine Learning Identifies Chronic Low Back Pain Patients from an Instrumented Trunk Bending and Return Test.
Thiry, Paul; Houry, Martin; Philippe, Laurent; Nocent, Olivier; Buisseret, Fabien; Dierick, Frédéric; Slama, Rim; Bertucci, William; Thévenon, André; Simoneau-Buessinger, Emilie.
Afiliação
  • Thiry P; LAMIH, CNRS, UMR 8201, Université Polytechnique Hauts-de-France, 59313 Valenciennes, France.
  • Houry M; CHU Lille, Université de Lille, 59000 Lille, France.
  • Philippe L; CeREF Technique, Chaussée de Binche 159, 7000 Mons, Belgium.
  • Nocent O; Centre de Recherche FoRS, Haute-Ecole de Namur-Liège-Luxembourg (Henallux), Rue Victor Libert 36H, 6900 Marche-en-Famenne, Belgium.
  • Buisseret F; Centre de Recherche FoRS, Haute-Ecole de Namur-Liège-Luxembourg (Henallux), Rue Victor Libert 36H, 6900 Marche-en-Famenne, Belgium.
  • Dierick F; PSMS, Université de Reims Champagne Ardenne, 51867 Reims, France.
  • Slama R; CeREF Technique, Chaussée de Binche 159, 7000 Mons, Belgium.
  • Bertucci W; Service de Physique Nucléaire et Subnucléaire, UMONS Research Institute for Complex Systems, Université de Mons, Place du Parc 20, 7000 Mons, Belgium.
  • Thévenon A; CeREF Technique, Chaussée de Binche 159, 7000 Mons, Belgium.
  • Simoneau-Buessinger E; Centre National de Rééducation Fonctionnelle et de Réadaptation-Rehazenter, Laboratoire d'Analyse du Mouvement et de la Posture (LAMP), Rue André Vésale 1, 2674 Luxembourg, Luxembourg.
Sensors (Basel) ; 22(13)2022 Jul 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35808522
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dor Lombar Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França País de publicação: Suíça
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