Prediction models used in the progression of chronic kidney disease: A scoping review.

Lim, David K E; Boyd, James H; Thomas, Elizabeth; Chakera, Aron; Tippaya, Sawitchaya; Irish, Ashley; Manuel, Justin; Betts, Kim; Robinson, Suzanne

Lim, David K E; Boyd, James H; Thomas, Elizabeth; Chakera, Aron; Tippaya, Sawitchaya; Irish, Ashley; Manuel, Justin; Betts, Kim; Robinson, Suzanne.

Afiliação

Lim DKE; Curtin School of Population Health, Curtin University, Perth, WA, Australia.
Boyd JH; Curtin School of Population Health, Curtin University, Perth, WA, Australia.
Thomas E; La Trobe University, Melbourne, Bundoora, VIC, Australia.
Chakera A; Curtin School of Population Health, Curtin University, Perth, WA, Australia.
Tippaya S; Medical School, The University of Western Australia, Perth, WA, Australia.
Irish A; Medical School, The University of Western Australia, Perth, WA, Australia.
Manuel J; Renal Unit, Sir Charles Gairdner Hospital, Perth, WA, Australia.
Betts K; Curtin Institute for Computation, Curtin University, Perth, WA, Australia.
Robinson S; WA Country Health Service, Perth, WA, Australia.

PLoS One ; 17(7): e0271619, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35881639

Assuntos

Falência Renal Crônica; Insuficiência Renal Crônica; Atenção à Saúde; Progressão da Doença; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Insuficiência Renal Crônica / Falência Renal Crônica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália País de publicação: Estados Unidos

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