Hourly Seamless Surface O<sub>3</sub> Estimates by Integrating the Chemical Transport and Machine Learning Models in the Beijing-Tianjin-Hebei Region.

Xue, Wenhao; Zhang, Jing; Hu, Xiaomin; Yang, Zhe; Wei, Jing

Hourly Seamless Surface O₃ Estimates by Integrating the Chemical Transport and Machine Learning Models in the Beijing-Tianjin-Hebei Region.

Xue, Wenhao; Zhang, Jing; Hu, Xiaomin; Yang, Zhe; Wei, Jing.

Afiliação

Xue W; School of Economics, Qingdao University, Qingdao 266071, China.
Zhang J; College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
Hu X; College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.
Yang Z; School of Economics, Qingdao University, Qingdao 266071, China.
Wei J; Department of Atmospheric and Oceanic Science, Earth System Science Interdisciplinary Center, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.

Int J Environ Res Public Health ; 19(14)2022 07 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35886364

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Poluentes Atmosféricos/análise; Poluição do Ar/análise; Pequim; China; Monitoramento Ambiental/métodos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Material Particulado/análise

Palavras-chave

Beijing-Tianjin-Hebei; WRF-Chem; air pollution; hourly ozone; random forest

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

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