In-silico design of an immunoinformatics based multi-epitope vaccine against Leishmania donovani.

Saha, Subhadip; Vashishtha, Shubham; Kundu, Bishwajit; Ghosh, Monidipa

Saha, Subhadip; Vashishtha, Shubham; Kundu, Bishwajit; Ghosh, Monidipa.

Afiliação

Saha S; Department of Biotechnology, National Institute of Technology Durgapur, Durgapur, 713209, India.
Vashishtha S; Kusuma School of Biological Sciences, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi, 110016, India.
Kundu B; Kusuma School of Biological Sciences, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi, 110016, India.
Ghosh M; Department of Biotechnology, National Institute of Technology Durgapur, Durgapur, 713209, India. monidipa.ghosh@bt.nitdgp.ac.in.

BMC Bioinformatics ; 23(1): 319, 2022 Aug 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35931960

Assuntos

Leishmania donovani; Leishmaniose Visceral; Biologia Computacional/métodos; Epitopos de Linfócito B; Epitopos de Linfócito T/química; Humanos; Leishmaniose Visceral/prevenção & controle; Simulação de Acoplamento Molecular; Vacinas de Subunidades Antigênicas/química

Palavras-chave

Immunoinformatics; Leishmania donovani; Molecular docking; Vaccine; Visceral leishmaniasis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Leishmania donovani / Leishmaniose Visceral Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia País de publicação: Reino Unido

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