The value of CT radiomics features to predict visceral pleural invasion in &#8804;3âcm peripheral type early non-small cell lung cancer.

Wei, Shu-Hua; Zhang, Jin-Mei; Shi, Bin; Gao, Fei; Zhang, Zhao-Xuan; Qian, Li-Ting

The value of CT radiomics features to predict visceral pleural invasion in ≤3âcm peripheral type early non-small cell lung cancer.

Wei, Shu-Hua; Zhang, Jin-Mei; Shi, Bin; Gao, Fei; Zhang, Zhao-Xuan; Qian, Li-Ting.

Afiliação

Wei SH; Department of Radiology, Anhui Provincial Cancer Hospital, The First Affiliated Hospital of USTC West District, Hefei, China.
Zhang JM; Department of Radiology, Anhui Provincial Cancer Hospital, The First Affiliated Hospital of USTC West District, Hefei, China.
Shi B; Department of Radiology, Anhui Provincial Cancer Hospital, The First Affiliated Hospital of USTC West District, Hefei, China.
Gao F; Department of Radiology, Anhui Provincial Cancer Hospital, The First Affiliated Hospital of USTC West District, Hefei, China.
Zhang ZX; Department of Pathology, Anhui Provincial Cancer Hospital, The First Affiliated Hospital of USTC West District, Hefei, China.
Qian LT; Department of Radiotherapy, Anhui Provincial Cancer Hospital, The First Affiliated Hospital of USTC West District, Hefei, China.

J Xray Sci Technol ; 30(6): 1115-1126, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35938237

Assuntos

Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas; Neoplasias Pulmonares; Humanos; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/diagnóstico por imagem; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/patologia; Pleura/diagnóstico por imagem; Pleura/patologia; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem; Neoplasias Pulmonares/patologia; Estudos Retrospectivos; Estadiamento de Neoplasias; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos

Palavras-chave

Computed tomography (CT); Non-small cell lung cancer (NSCLC); Visceral pleural invasion (VPI); predictive models; radiomics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Xray Sci Technol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Holanda

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