Rapidly detecting fennel origin of the near-infrared spectroscopy based on extreme learning machine.

Zuo, Enguang; Sun, Lei; Yan, Junyi; Chen, Cheng; Chen, Chen; Lv, Xiaoyi

Zuo, Enguang; Sun, Lei; Yan, Junyi; Chen, Cheng; Chen, Chen; Lv, Xiaoyi.

Afiliação

Zuo E; College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China.
Sun L; Xinjiang Uygur Autonomous Region Product Quality Supervision and Inspection Research Institute, Urumqi, 830011, China.
Yan J; College of Software, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China.
Chen C; College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China. chenchengoptics@gmail.com.
Chen C; College of Software, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China. chenchengoptics@gmail.com.
Lv X; College of Software, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China. 1343432873@qq.com.

Sci Rep ; 12(1): 13593, 2022 08 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35948651

Assuntos

Foeniculum; Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho; Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho / Foeniculum Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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