Artificial Intelligence Analysis of Celiac Disease Using an Autoimmune Discovery Transcriptomic Panel Highlighted Pathogenic Genes including BTLA.

Carreras, Joaquim

Carreras, Joaquim.

Afiliação

Carreras J; Department of Pathology, School of Medicine, Tokai University, 143 Shimokasuya, Isehara 259-1193, Japan.

Healthcare (Basel) ; 10(8)2022 Aug 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36011206

Palavras-chave

BTLA; artificial intelligence; artificial neural networks; autoimmunity; celiac disease; gene expression; gluten-sensitive enteropathy; immune checkpoint; immuno-oncology; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Healthcare (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão País de publicação: Suíça

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