Medical visual question answering via corresponding feature fusion combined with semantic attention.

Zhu, Han; He, Xiaohai; Wang, Meiling; Zhang, Mozhi; Qing, Linbo

Zhu, Han; He, Xiaohai; Wang, Meiling; Zhang, Mozhi; Qing, Linbo.

Afiliação

Zhu H; College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China.
He X; College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China.
Wang M; College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China.
Zhang M; Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.
Qing L; College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China.

Math Biosci Eng ; 19(10): 10192-10212, 2022 07 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36031991

Assuntos

Inteligência Artificial; Semântica; Algoritmos; Atenção; Humanos

Palavras-chave

long short-term memory; multimodal learning; pre-training model; residual network; semantic attention

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Semântica / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Math Biosci Eng Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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