Protein Function Analysis through Machine Learning.

Avery, Chris; Patterson, John; Grear, Tyler; Frater, Theodore; Jacobs, Donald J

Avery, Chris; Patterson, John; Grear, Tyler; Frater, Theodore; Jacobs, Donald J.

Afiliação

Avery C; Department of Bioinformatics and Genomics, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA.
Patterson J; Department of Bioinformatics and Genomics, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA.
Grear T; Department of Bioinformatics and Genomics, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA.
Frater T; Department of Physics and Optical Science, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA.
Jacobs DJ; Department of Bioinformatics and Genomics, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA.

Biomolecules ; 12(9)2022 09 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36139085

Assuntos

Biologia Computacional; Proteínas; Biologia Computacional/métodos; Ligantes; Aprendizado de Máquina; Simulação de Acoplamento Molecular; Simulação de Dinâmica Molecular; Conformação Proteica; Proteínas/química

Palavras-chave

allostery; conformational sampling; force fields; machine learning; molecular docking; protein dynamics; protein function; protein structure prediction; proteinprotein interactions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Biologia Computacional Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Biomolecules Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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