Evaluation of a convolutional neural network to identify scaphoid fractures on radiographs.

Li, Tao; Yin, Yaobin; Yi, Zhe; Guo, Zhe; Guo, Zhenlin; Chen, Shanlin

Li, Tao; Yin, Yaobin; Yi, Zhe; Guo, Zhe; Guo, Zhenlin; Chen, Shanlin.

Afiliação

Li T; University of Science and Technology Beijing, Beijing, China.
Yin Y; Department of Hand Surgery, Beijing Ji Shui Tan Hospital, Beijing, China.
Yi Z; Department of Hand Surgery, Beijing Ji Shui Tan Hospital, Beijing, China.
Guo Z; Department of Radiology, Beijing Ji Shui Tan Hospital, Beijing, China.
Guo Z; Beijing Computational Science Research Center, Beijing, China.
Chen S; Department of Hand Surgery, Beijing Ji Shui Tan Hospital, Beijing, China.

J Hand Surg Eur Vol ; 48(5): 445-450, 2023 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36205038

Assuntos

Fraturas Ósseas; Traumatismos da Mão; Osso Escafoide; Traumatismos do Punho; Humanos; Fraturas Ósseas/diagnóstico por imagem; Sensibilidade e Especificidade; Osso Escafoide/diagnóstico por imagem; Osso Escafoide/lesões; Redes Neurais de Computação; Radiografia; Traumatismos do Punho/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

Scaphoid fracture; computer assisted diagnosis; convolutional neural network; radiography

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Traumatismos do Punho / Osso Escafoide / Fraturas Ósseas / Traumatismos da Mão Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Hand Surg Eur Vol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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