A flexible parametric approach for analyzing arbitrarily censored data that are potentially subject to left truncation under the proportional hazards model.

Withana Gamage, Prabhashi W; McMahan, Christopher S; Wang, Lianming

Withana Gamage, Prabhashi W; McMahan, Christopher S; Wang, Lianming.

Afiliação

Withana Gamage PW; Department of Mathematics and Statistics, James Madison University, Harrisonburg, VA, 22807, USA. withanpw@jmu.edu.
McMahan CS; School of Mathematical and Statistical Sciences, Clemson University, Clemson, SC, 29634, USA.
Wang L; Department of Statistics, University of South Carolina, Columbia, SC, 29208, USA.

Lifetime Data Anal ; 29(1): 188-212, 2023 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36208362

Assuntos

Algoritmos; Masculino; Criança; Humanos; Modelos de Riscos Proporcionais; Simulação por Computador

Palavras-chave

Censored data; EM algorithm; Interval-censored data; Monotone splines; Proportional hazards model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Child / Humans / Male Idioma: En Revista: Lifetime Data Anal Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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