Hybrid curvature-geometrical detection of landmarks for the automatic analysis of the reduction of supracondylar fractures of the femur.

Negrillo-Cárdenas, José; Jiménez-Pérez, Juan-Roberto; Cañada-Oya, Hermenegildo; Feito, Francisco R; Delgado-Martínez, Alberto D

Negrillo-Cárdenas, José; Jiménez-Pérez, Juan-Roberto; Cañada-Oya, Hermenegildo; Feito, Francisco R; Delgado-Martínez, Alberto D.

Afiliação

Negrillo-Cárdenas J; Fundación I+D del Software Libre (FIDESOL), Granada, Spain. Electronic address: jnegrillo@fidesol.org.
Jiménez-Pérez JR; Graphics and Geomatics Group of Jaén, University of Jaén, Jaén, Spain.
Cañada-Oya H; Department of Orthopedic Surgery, Complejo Hospitalario de Jaén, Jaén, Spain.
Feito FR; Graphics and Geomatics Group of Jaén, University of Jaén, Jaén, Spain.
Delgado-Martínez AD; Department of Orthopedic Surgery, Complejo Hospitalario de Jaén, Jaén, Spain; Department of Health Sciences, University of Jaén, Jaén, Spain.

Comput Methods Programs Biomed ; 226: 107177, 2022 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36242867

Assuntos

Fêmur; Fraturas Ósseas; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Fêmur/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Bases de Conhecimento

Palavras-chave

Computer-assisted orthopedic (CAOS); Contralateral images; Curvature analysis; Femur landmark detection; Geometrical approach

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fraturas Ósseas / Fêmur Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de publicação: Irlanda

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