Deep Learning in Controlled Environment Agriculture: A Review of Recent Advancements, Challenges and Prospects.

Ojo, Mike O; Zahid, Azlan

Ojo, Mike O; Zahid, Azlan.

Afiliação

Ojo MO; Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M AgriLife Research, Texas A&M University System, Dallas, TX 75252, USA.
Zahid A; Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M AgriLife Research, Texas A&M University System, Dallas, TX 75252, USA.

Sensors (Basel) ; 22(20)2022 Oct 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36298316

Assuntos

Aprendizado Profundo; Redes Neurais de Computação; Agricultura; Ambiente Controlado

Palavras-chave

deep learning; deep neural networks; greenhouse; indoor agriculture; plant factory; protected agriculture; smart agriculture; smart farming; vertical farm

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Systematic_reviews Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Suíça

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