Digital economy and industrial energy efficiency performance: evidence from the city of the Yangtze River Delta in China.

Wang, Liang-Jun; Yang, Pei-Ling; Ma, Jia-Jun; Zhu, Zhen-Ning; Tian, Zhi-Hua

Wang, Liang-Jun; Yang, Pei-Ling; Ma, Jia-Jun; Zhu, Zhen-Ning; Tian, Zhi-Hua.

Afiliação

Wang LJ; School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China.
Yang PL; School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China.
Ma JJ; School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China. majiajun@zjut.edu.cn.
Zhu ZN; School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China.
Tian ZH; School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310023, China.

Environ Sci Pollut Res Int ; 30(11): 30672-30691, 2023 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36441313

Assuntos

Conservação de Recursos Energéticos; Rios; Cidades; China; Desenvolvimento Econômico; Eficiência; Carbono/análise

Palavras-chave

Digital economy; Industrial total factor energy efficiency; Super-Dynamic-SBM Model; Threshold model; Tobit model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conservação de Recursos Energéticos / Rios Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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