An explainable machine learning model for predicting the outcome of ischemic stroke after mechanical thrombectomy.

Yao, Zhelv; Mao, Chenglu; Ke, Zhihong; Xu, Yun

Yao, Zhelv; Mao, Chenglu; Ke, Zhihong; Xu, Yun.

Afiliação

Yao Z; Department of Neurology, Nanjing University Medical School Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital, Nanjing, Jiangsu, China.
Mao C; Jiangsu Key Laboratory for Molecular Medicine, Nanjing University Medical School, Nanjing, China.
Ke Z; Nanjing Medicine Center For Neurological Diseases, Nanjing, China.
Xu Y; Department of Neurology, Nanjing University Medical School Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital, Nanjing, Jiangsu, China.

J Neurointerv Surg ; 15(11): 1136-1141, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36446552

Assuntos

Isquemia Encefálica; AVC Isquêmico; Acidente Vascular Cerebral; Humanos; Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico por imagem; Acidente Vascular Cerebral/cirurgia; AVC Isquêmico/diagnóstico por imagem; AVC Isquêmico/cirurgia; Isquemia Encefálica/diagnóstico por imagem; Isquemia Encefálica/cirurgia; Resultado do Tratamento; Trombectomia/efeitos adversos; Aprendizado de Máquina; Albuminas/uso terapêutico; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

Blood Flow; Intervention; Stroke; Thrombectomy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Isquemia Encefálica / Acidente Vascular Cerebral / AVC Isquêmico Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Neurointerv Surg Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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