Your browser doesn't support javascript.
loading
Bayesian multidimensional nominal response model for observer study of radiologists.
Nishio, Mizuho; Kobayashi, Daigo; Matsuo, Hidetoshi; Urase, Yasuyo; Nishioka, Eiko; Murakami, Takamichi.
Afiliação
  • Nishio M; Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, 7-5-2 Kusunoki-Cho, Chuo-Ku, Kobe, 650-0017, Japan. nishiomizuho@gmail.com.
  • Kobayashi D; Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, 7-5-2 Kusunoki-Cho, Chuo-Ku, Kobe, 650-0017, Japan.
  • Matsuo H; Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, 7-5-2 Kusunoki-Cho, Chuo-Ku, Kobe, 650-0017, Japan.
  • Urase Y; Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, 7-5-2 Kusunoki-Cho, Chuo-Ku, Kobe, 650-0017, Japan.
  • Nishioka E; Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, 7-5-2 Kusunoki-Cho, Chuo-Ku, Kobe, 650-0017, Japan.
  • Murakami T; Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, 7-5-2 Kusunoki-Cho, Chuo-Ku, Kobe, 650-0017, Japan.
Jpn J Radiol ; 41(4): 449-455, 2023 Apr.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36469224

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologistas Limite: Humans Idioma: En Revista: Jpn J Radiol Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / RADIOLOGIA / RADIOTERAPIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão País de publicação: Japão

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologistas Limite: Humans Idioma: En Revista: Jpn J Radiol Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / RADIOLOGIA / RADIOTERAPIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão País de publicação: Japão