Secuer: Ultrafast, scalable and accurate clustering of single-cell RNA-seq data.

Wei, Nana; Nie, Yating; Liu, Lin; Zheng, Xiaoqi; Wu, Hua-Jun

Wei, Nana; Nie, Yating; Liu, Lin; Zheng, Xiaoqi; Wu, Hua-Jun.

Afiliação

Wei N; Department of Mathematics, Shanghai Normal University, Shanghai, China.
Nie Y; Department of Mathematics, Shanghai Normal University, Shanghai, China.
Liu L; Institute of Natural Sciences, MOE-LSC, School of Mathematical Sciences, CMA-Shanghai, SJTU-Yale Joint Center for Biostatistics and Data Science, Shanghai Jiao Tong University and Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Shanghai, China.
Zheng X; Center for Single-Cell Omics, School of Public Health, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Wu HJ; Center for Precision Medicine Multi-Omics Research, School of Basic Medical Sciences, Peking University Health Science Center and Peking University Cancer Hospital and Institute, Beijing, China.

PLoS Comput Biol ; 18(12): e1010753, 2022 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36469543

Assuntos

Análise de Célula Única; Análise da Expressão Gênica de Célula Única; Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Análise por Conglomerados; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Algoritmos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Célula Única / Análise da Expressão Gênica de Célula Única Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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