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BCM3D 2.0: accurate segmentation of single bacterial cells in dense biofilms using computationally generated intermediate image representations.
Zhang, Ji; Wang, Yibo; Donarski, Eric D; Toma, Tanjin T; Miles, Madeline T; Acton, Scott T; Gahlmann, Andreas.
Afiliação
  • Zhang J; Department of Chemistry, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
  • Wang Y; Department of Chemistry, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
  • Donarski ED; Department of Chemistry, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
  • Toma TT; Department of Electrical & Computer Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
  • Miles MT; Department of Chemistry, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
  • Acton ST; Department of Electrical & Computer Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
  • Gahlmann A; Department of Chemistry, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA. agahlmann@virginia.edu.
NPJ Biofilms Microbiomes ; 8(1): 99, 2022 12 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36529755
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Imageamento Tridimensional Idioma: En Revista: NPJ Biofilms Microbiomes Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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