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Hybrid attention-based temporal convolutional bidirectional LSTM approach for wind speed interval prediction.
Bommidi, Bala Saibabu; Kosana, Vishalteja; Teeparthi, Kiran; Madasthu, Santhosh.
Afiliação
  • Bommidi BS; Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology Andhra Pradesh, Tadepalligudem, 534101, India.
  • Kosana V; Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology Andhra Pradesh, Tadepalligudem, 534101, India.
  • Teeparthi K; Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology Andhra Pradesh, Tadepalligudem, 534101, India. kiran.t39@nitandhra.ac.in.
  • Madasthu S; Energy Production, Infrastructure Center (EPIC), University of North Carolina, Charlotte, NC, USA.
Environ Sci Pollut Res Int ; 30(14): 40018-40030, 2023 Mar.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36602735
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia País de publicação: Alemanha
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