Comparing State-of-the-Art Deep Learning Algorithms for the Automated Detection and Tracking of Black Cattle.

Myat Noe, Su; Zin, Thi Thi; Tin, Pyke; Kobayashi, Ikuo

Myat Noe, Su; Zin, Thi Thi; Tin, Pyke; Kobayashi, Ikuo.

Afiliação

Myat Noe S; Interdisciplinary Graduate School of Agriculture and Engineering, University of Miyazaki, Miyazaki 889-2192, Japan.
Zin TT; Graduate School of Engineering, University of Miyazaki, Miyazaki 889-2192, Japan.
Tin P; Graduate School of Engineering, University of Miyazaki, Miyazaki 889-2192, Japan.
Kobayashi I; Field Science Center, Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki 889-2192, Japan.

Sensors (Basel) ; 23(1)2023 Jan 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36617130

Assuntos

Aprendizado Profundo; Feminino; Bovinos; Humanos; Animais; Indústria de Laticínios/métodos; Algoritmos; Agricultura; Fazendas

Palavras-chave

cattle detection; cattle tracking; deep learning; multi-object tracking; precision livestock farming; re-identification

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals / Female / Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão País de publicação: Suíça

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