Multi-scale attention and deep supervision-based 3D UNet for automatic liver segmentation from CT.

Wang, Jinke; Zhang, Xiangyang; Guo, Liang; Shi, Changfa; Tamura, Shinichi

Wang, Jinke; Zhang, Xiangyang; Guo, Liang; Shi, Changfa; Tamura, Shinichi.

Afiliação

Wang J; Department of Software Engineering, Harbin University of Science and Technology, Rongcheng 264300, China.
Zhang X; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Guo L; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Shi C; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Tamura S; Mobile E-business Collaborative Innovation Center of Hunan Province, Hunan University of Technology and Business, Changsha 410205, China.

Math Biosci Eng ; 20(1): 1297-1316, 2023 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36650812

Assuntos

Carcinoma Hepatocelular; Neoplasias Hepáticas; Humanos; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagem; Pessoal de Saúde; Tomografia Computadorizada por Raios X; Processamento de Imagem Assistida por Computador

Palavras-chave

CT; attention; deep learning; deep supervision; liver segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Math Biosci Eng Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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