Intraclass Clustering-Based CNN Approach for Detection of Malignant Melanoma.

Bandy, Adrian D; Spyridis, Yannis; Villarini, Barbara; Argyriou, Vasileios

Bandy, Adrian D; Spyridis, Yannis; Villarini, Barbara; Argyriou, Vasileios.

Afiliação

Bandy AD; Department of Networks and Digital Media, Kingston University, London KT1 1LQ, UK.
Spyridis Y; Department of Electronic and Electrical Engineering, The University of Sheffield, Sheffield S1 3JD, UK.
Villarini B; School of Computer Science and Engineering, University of Westminster, London W1B 2HW, UK.
Argyriou V; Department of Networks and Digital Media, Kingston University, London KT1 1LQ, UK.

Sensors (Basel) ; 23(2)2023 Jan 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36679721

Assuntos

Inteligência Artificial; Melanoma; Humanos; Dermoscopia/métodos; Melanoma/diagnóstico; Redes Neurais de Computação; Análise por Conglomerados; Melanoma Maligno Cutâneo

Palavras-chave

CNN; classification; machine learning; malignant melanoma; medical image processing; skin lesion clustering

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Melanoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Suíça

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